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Gaussian Naive Bayes
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A classification example using Gaussian Naive Bayes (GNB).

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import numpy as np
import pylab as pl


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# import some data to play with

# The IRIS dataset
from scikits.learn import datasets, svm
iris = datasets.load_iris()


X = iris.data
y = iris.target

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# GNB
from scikits.learn.naive_bayes import GNB
gnb = GNB()

y_pred = gnb.fit(X, y).predict(X)

print "Number of mislabeled points : %d" % (y != y_pred).sum()